Descripción: X-ETL se refiere al proceso de Extraer, Transformar y Cargar datos, una metodología fundamental en el ámbito de la gestión de datos y la inteligencia empresarial. Este enfoque permite a las organizaciones integrar datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos y aplicaciones, para convertirlos en información útil y accesible. La ‘X’ en X-ETL sugiere una flexibilidad adicional, indicando que el proceso puede incluir pasos adicionales o variaciones en la metodología tradicional de ETL. En la fase de extracción, los datos son recolectados de múltiples orígenes, lo que puede incluir tanto datos estructurados como no estructurados. Posteriormente, en la fase de transformación, se realizan diversas operaciones para limpiar, enriquecer y estructurar los datos, asegurando que sean coherentes y útiles para el análisis. Finalmente, en la fase de carga, los datos transformados se almacenan en un sistema de destino, como un data warehouse o una base de datos analítica, donde pueden ser utilizados para informes, análisis y toma de decisiones. X-ETL es especialmente relevante en entornos de Big Data, donde la cantidad y variedad de datos requieren soluciones más adaptativas y eficientes para su manejo y análisis.
