Tecnología, Ciencia y Universo
Resultados para {phrase} ({results_count} de {results_count_total})
Mostrando {results_count} resultados de {results_count_total}
k
- Kinetica CloudDescripción: Kinetica Cloud es una versión basada en la nube de la base de datos Kinetica, optimizada para procesamiento en memoria. Esta(...) Read more
- KubeDB OperatorDescripción: KubeDB Operator es una herramienta que automatiza la gestión de bases de datos en Kubernetes. Su principal función es simplificar(...) Read more
- Kinetica AnalyticsDescripción: Kinetica Analytics es una plataforma que aprovecha el procesamiento en memoria para análisis avanzados y visualización de datos.(...) Read more
- KDB+ Time SeriesDescripción: KDB+ Time Series es una característica de Kdb+ que se especializa en manejar datos de series temporales de manera eficiente en(...) Read more
- Kite SDKDescripción: Kite SDK proporciona herramientas para integrar capacidades de bases de datos en memoria en aplicaciones. Este conjunto de(...) Read more
- Kappa ArchitectureDescripción: La Arquitectura Kappa es un patrón de arquitectura de software que utiliza bases de datos en memoria para el procesamiento de datos(...) Read more
- KubeEdgeDescripción: KubeEdge es un sistema de código abierto que extiende aplicaciones en contenedores nativas al borde, soportando bases de datos en(...) Read more
t
- Truco del NúcleoDescripción: El 'Truco del Núcleo' es un método fundamental en el campo del aprendizaje automático que permite a los clasificadores lineales(...) Read more
e
- Estadística KappaDescripción: La Estadística Kappa es una medida que evalúa el grado de acuerdo entre dos o más evaluadores que clasifican elementos en(...) Read more
d
- Datos CinemáticosDescripción: Los datos cinemáticos son aquellos que se relacionan con el movimiento de objetos en el espacio y el tiempo. Estos datos son(...) Read more
c
- Clasificador de Centroides Más CercanosDescripción: El Clasificador de Centroides Más Cercanos es un algoritmo de clasificación que asigna una clase a una muestra en función de la(...) Read more
i
- Inicialización K-mediasDescripción: La inicialización K-medias es un paso crucial en el algoritmo de agrupamiento K-medias, que se utiliza para dividir un conjunto de(...) Read more
c
- Convergencia K-mediasDescripción: La convergencia K-medias es un concepto fundamental en el ámbito del aprendizaje automático, especialmente en el contexto del(...) Read more
d
- Distancia K-mediasDescripción: La distancia K-medias es una métrica fundamental en el ámbito del aprendizaje automático, especialmente en el contexto del(...) Read more
a
- Algoritmo K-mediasDescripción: El algoritmo K-medias es un método de agrupamiento que busca dividir un conjunto de datos en K subconjuntos distintos y no(...) Read more