Tecnología, Ciencia y Universo
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- Conteo de nudosDescripción: El conteo de nudos se refiere al número de conexiones en una red, lo que puede ser importante en sistemas de Prueba de Trabajo(...) Read more
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- AnudadoDescripción: El anudado se refiere al proceso de conectar nodos en una red de Prueba de Trabajo (PoW), un mecanismo utilizado en diversas(...) Read more
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- Prueba de Kolmogorov-SmirnovDescripción: La Prueba de Kolmogorov-Smirnov es una técnica estadística no paramétrica que se utiliza para comparar las distribuciones(...) Read more
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- Exceso de curtosisDescripción: El exceso de curtosis es una medida estadística que describe la forma de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria,(...) Read more
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- Clasificador de Centroides más Cercanos KDescripción: El Clasificador de Centroides más Cercanos K, comúnmente conocido como KNN (K-Nearest Neighbors), es un algoritmo de clasificación(...) Read more
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- Tau de KendallDescripción: El tau de Kendall es una estadística utilizada para medir la asociación ordinal entre dos cantidades medidas, proporcionando una(...) Read more
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- Curtosis muestralDescripción: La curtosis muestral es una medida estadística que describe la forma de la distribución de una muestra, centrándose en la agudeza y(...) Read more
- Curtosis poblacionalDescripción: La curtosis poblacional es una medida estadística que describe la forma de la distribución de una variable en una población.(...) Read more
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- KMeansDescripción: KMeans es un algoritmo de agrupamiento que particiona datos en K clústeres distintos basados en la similitud de características.(...) Read more
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- Regresor de K vecinos más cercanosDescripción: El Regresor de K vecinos más cercanos es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para la regresión basado en los K(...) Read more
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- PCA con núcleoDescripción: PCA con núcleo, o Análisis de Componentes Principales con núcleo, es una técnica de reducción de dimensionalidad que utiliza(...) Read more
k
- KFoldDescripción: KFold es una técnica de validación cruzada que divide el conjunto de datos en K subconjuntos, permitiendo el entrenamiento y la(...) Read more
- KMeans++Descripción: KMeans++ es una versión mejorada del algoritmo KMeans que optimiza la inicialización de los centros de clúster. Este método busca(...) Read more
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- Densidad del núcleoDescripción: La densidad del núcleo es una técnica estadística no paramétrica utilizada para estimar la función de densidad de probabilidad de(...) Read more
- Diagrama CinemáticoDescripción: Un diagrama cinemático es una representación visual que ilustra el movimiento de objetos a lo largo del tiempo. Este tipo de(...) Read more
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