Tecnología, Ciencia y Universo
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- Matriz LaplacianaDescripción: La Matriz Laplaciana es una representación matricial de un grafo que describe la conectividad de los vértices del grafo. Se define(...) Read more
- Modelo Logarítmico LinealDescripción: El Modelo Logarítmico Lineal es un enfoque estadístico que se utiliza para modelar relaciones entre variables, donde el logaritmo(...) Read more
- Modelo de RedDescripción: Un modelo de red es una representación matemática que describe las relaciones y conexiones entre diferentes entidades en un formato(...) Read more
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- Regularización L1Descripción: La regularización L1, también conocida como regularización Lasso, es una técnica utilizada en el aprendizaje automático y la(...) Read more
- Regularización L2Descripción: La regularización L2, también conocida como regularización de Tikhonov, es una técnica utilizada en el aprendizaje automático y en(...) Read more
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- Pérdida logarítmicaDescripción: La pérdida logarítmica, también conocida como función de pérdida logarítmica o log loss, es una función utilizada comúnmente en(...) Read more
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- LinealizaciónDescripción: La linealización es el proceso de transformar una relación no lineal en una lineal, facilitando así el análisis y la modelización(...) Read more
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- Suavizado de etiquetasDescripción: El suavizado de etiquetas es una técnica utilizada en el entrenamiento de modelos de redes neuronales, incluyendo las redes(...) Read more
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- Factor de Anomalía LocalDescripción: El Factor de Anomalía Local (Local Outlier Factor, LOF) es un algoritmo diseñado para identificar anomalías en conjuntos de datos(...) Read more
- Fusión de EtiquetasDescripción: La fusión de etiquetas es un proceso crucial en el preprocesamiento de datos, especialmente en el contexto del aprendizaje(...) Read more
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- Escalado LogarítmicoDescripción: El escalado logarítmico es un método de preprocesamiento de datos que utiliza funciones logarítmicas para transformar variables(...) Read more
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- Modelado de Variables LatentesDescripción: El modelado de variables latentes es un enfoque estadístico que permite describir y analizar relaciones entre variables observadas(...) Read more
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- Eigenmap de LaplaceDescripción: El Eigenmap de Laplace es una técnica de reducción de dimensionalidad que se basa en el análisis espectral de la matriz laplaciana(...) Read more
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- Asignación de Dirichlet LatenteDescripción: La Asignación de Dirichlet Latente (LDA, por sus siglas en inglés) es un modelo estadístico generativo que se utiliza para explicar(...) Read more
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- Mínimos CuadradosDescripción: El método de Mínimos Cuadrados es una técnica estadística utilizada para estimar los parámetros de un modelo lineal. Su objetivo(...) Read more
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