Tecnología, Ciencia y Universo
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- Reducer de MapReduceDescripción: El Reducer de MapReduce es una función clave en el modelo de programación MapReduce, que se utiliza para procesar grandes volúmenes(...) Read more
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- Tarea de MapReduceDescripción: La tarea de MapReduce es una unidad fundamental de trabajo dentro del marco de procesamiento de datos de Hadoop. Este modelo se(...) Read more
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- Programador de MapReduceDescripción: El programador de MapReduce es un componente esencial en el ecosistema de Hadoop, diseñado para gestionar la programación de tareas(...) Read more
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- Job Tracker de MapReduceDescripción: Job Tracker de MapReduce es un componente esencial del ecosistema Hadoop, diseñado para gestionar la programación y el monitoreo de(...) Read more
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- InputSplit de MapReduceDescripción: InputSplit es un concepto fundamental en el marco de trabajo de MapReduce, que se utiliza en el ecosistema de Hadoop. Se define(...) Read more
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- OutputCollector de MapReduceDescripción: OutputCollector es una interfaz fundamental en el ecosistema de MapReduce, diseñada para facilitar la recopilación de datos de(...) Read more
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- Modo Local de MapReduceDescripción: El Modo Local de MapReduce es una configuración en la que los trabajos de MapReduce se ejecutan en una sola máquina, lo que permite(...) Read more
- Modo de Clúster de MapReduceDescripción: El Modo de Clúster de MapReduce es una configuración en la que los trabajos de procesamiento de datos se ejecutan en un clúster(...) Read more
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- Cache Distribuido de MapReduceDescripción: El Cache Distribuido de MapReduce es un mecanismo diseñado para almacenar en caché archivos que son necesarios para las tareas de(...) Read more
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- Fase de Shuffle de MapReduceDescripción: La fase de Shuffle en MapReduce es un proceso crucial que ocurre entre las etapas de mapeo y reducción. Durante esta fase, los(...) Read more
- Fase de Reduce de MapReduceDescripción: La fase de Reduce en MapReduce es un componente crucial del modelo de programación que permite procesar grandes volúmenes de datos(...) Read more
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- MapParticionesDescripción: MapPartitions es una transformación en Apache Spark que permite aplicar una función a cada partición de un conjunto de datos. Esta(...) Read more
- MinMaxScalerDescripción: MinMaxScaler es una técnica de escalado de características utilizada en el preprocesamiento de datos, especialmente en el contexto(...) Read more
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- Clasificación MulticlaseDescripción: La clasificación multiclase es una tarea de aprendizaje automático donde el objetivo es predecir la clase de instancias que(...) Read more
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- Valores PerdidosDescripción: Los 'valores perdidos' se refieren a puntos de datos que no están registrados o están ausentes en un conjunto de datos, lo que(...) Read more
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