Tecnología, Ciencia y Universo
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- Proceso de Decisión de MarkovDescripción: El Proceso de Decisión de Markov (MDP, por sus siglas en inglés) es un marco matemático que se utiliza para modelar la toma de(...) Read more
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- Aprendizaje Multi-TareaDescripción: El aprendizaje multi-tarea es un enfoque en el aprendizaje automático donde un modelo se entrena para realizar múltiples tareas(...) Read more
- Aprendizaje MultivistaDescripción: El Aprendizaje Multivista es un enfoque en el aprendizaje automático que utiliza múltiples vistas o perspectivas de los mismos(...) Read more
- Aprendizaje MiméticoDescripción: El aprendizaje mimético es un enfoque de aprendizaje que se basa en la imitación del comportamiento de otros para adquirir nuevas(...) Read more
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- Robustez del ModeloDescripción: La robustez del modelo se refiere a la capacidad de un sistema de aprendizaje automático para mantener su rendimiento y precisión a(...) Read more
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- Meta-parámetroDescripción: Un meta-parámetro es un parámetro cuyo valor se establece antes de que comience el proceso de aprendizaje en un modelo de(...) Read more
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- Generalización del ModeloDescripción: La generalización del modelo es un concepto fundamental en el aprendizaje automático que se refiere a la capacidad de un modelo(...) Read more
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- Compleción de MatricesDescripción: La compleción de matrices es una técnica fundamental en el ámbito del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, utilizada(...) Read more
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- Ajuste del ModeloDescripción: El ajuste del modelo es un proceso fundamental en el aprendizaje automático que se centra en la optimización de los parámetros de(...) Read more
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- Mask R-CNNDescripción: Mask R-CNN es una extensión de Faster R-CNN que añade una rama adicional para predecir máscaras de segmentación en cada Región de(...) Read more
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- Perceptrón MulticapaDescripción: El Perceptrón Multicapa (MLP, por sus siglas en inglés) es una clase de red neuronal artificial que se caracteriza por su(...) Read more
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- Descenso de Gradiente por MinibatchesDescripción: El Descenso de Gradiente por Minibatches es una técnica utilizada en el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo que(...) Read more
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- Conjunto de ModelosDescripción: Un conjunto de modelos es una técnica que combina múltiples modelos para mejorar el rendimiento y la robustez general de las(...) Read more
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- Modelo de Lenguaje EnmascaradoDescripción: El Modelo de Lenguaje Enmascarado (MLM) es un tipo de modelo utilizado en el procesamiento de lenguaje natural (NLP) que se centra(...) Read more
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- Teoría de Campo MedioDescripción: La Teoría de Campo Medio es un marco teórico utilizado en la física estadística y el aprendizaje automático para analizar sistemas(...) Read more
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