Tecnología, Ciencia y Universo
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- Aprendizaje Fuera de LíneaDescripción: El aprendizaje fuera de línea es un enfoque en el campo del aprendizaje automático donde los modelos se entrenan utilizando un(...) Read more
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- Objetivos GeneralesDescripción: Los objetivos generales son las metas primarias que guían un proyecto o iniciativa, proporcionando un marco claro y coherente para(...) Read more
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- Política ÓptimaDescripción: La política óptima en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere a la estrategia más efectiva que un agente puede adoptar(...) Read more
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- Aprendizaje Off-PolicyDescripción: El aprendizaje off-policy es un enfoque dentro del aprendizaje por refuerzo que permite la evaluación y mejora de una política(...) Read more
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- Evaluación Off-PolicyDescripción: La evaluación off-policy es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo que se refiere al proceso de estimar el valor de(...) Read more
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- Función de Valor ÓptimaDescripción: La Función de Valor Óptima es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo, que se refiere al retorno esperado máximo(...) Read more
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- Modelo de ObservaciónDescripción: El Modelo de Observación en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere a un marco teórico que describe cómo se generan las(...) Read more
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- Exploración ÓptimaDescripción: La 'Exploración Óptima' es una estrategia fundamental en el campo del aprendizaje por refuerzo, que se centra en la necesidad de(...) Read more
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- Aprendizaje OfflineDescripción: El aprendizaje offline, en el contexto del aprendizaje por refuerzo, se refiere a un enfoque donde un modelo se entrena utilizando(...) Read more
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- Espacio de ResultadosDescripción: El 'Espacio de Resultados' en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere al conjunto de todos los posibles resultados que(...) Read more
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- Sesgo de SobreestimaciónDescripción: El sesgo de sobreestimación es un fenómeno que se presenta en el aprendizaje por refuerzo, donde el valor estimado de una acción es(...) Read more
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- Control Estocástico ÓptimoDescripción: El Control Estocástico Óptimo es un marco teórico que se utiliza para tomar decisiones en entornos inciertos, con el objetivo de(...) Read more
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- Iteración de Política ÓptimaDescripción: La Iteración de Política Óptima es un algoritmo fundamental en el campo del aprendizaje por refuerzo, que se utiliza para encontrar(...) Read more
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- Selección Óptima de AcciónDescripción: La Selección Óptima de Acción es un concepto fundamental en el ámbito del Aprendizaje por Refuerzo, que se refiere al proceso de(...) Read more
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- Política Estocástica ÓptimaDescripción: La Política Estocástica Óptima es un concepto fundamental en el ámbito del aprendizaje por refuerzo, que se refiere a una(...) Read more
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