Tecnología, Ciencia y Universo
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- Exploración de PolíticaDescripción: La exploración de políticas en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere al proceso de probar diferentes estrategias o(...) Read more
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- Dinámicas de PolíticaDescripción: Las dinámicas de política en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refieren a la evolución de las estrategias y decisiones en(...) Read more
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- Pérdida por píxelDescripción: La pérdida por píxel es una métrica utilizada en el ámbito de las redes neuronales convolucionales (CNN) que evalúa la discrepancia(...) Read more
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- GAN de Crecimiento ProgresivoDescripción: El 'GAN de Crecimiento Progresivo' (Progressive Growing GAN) es un tipo de Red Generativa Antagónica que se caracteriza por su(...) Read more
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- PatchGANDescripción: PatchGAN es una arquitectura de Redes Generativas Antagónicas (GAN) que se centra en la clasificación de parches de imágenes, en(...) Read more
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- Compartición de parámetrosDescripción: La compartición de parámetros es una técnica utilizada en el ámbito de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) que consiste en(...) Read more
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- Modelo preentrenadoDescripción: Un modelo preentrenado es un tipo de modelo de aprendizaje automático que ha sido entrenado previamente en un conjunto de datos(...) Read more
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- Normalización de píxelesDescripción: La normalización de píxeles es el proceso de ajustar los valores de los píxeles a una escala común, lo que permite que las imágenes(...) Read more
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- Discriminador de ProyecciónDescripción: El Discriminador de Proyección es un componente clave en las Redes Generativas Antagónicas (GANs), diseñado para evaluar la(...) Read more
- Distribución PriorDescripción: La distribución Prior en el contexto de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) se refiere a la distribución inicial de la cual el(...) Read more
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- Agrupación en PirámideDescripción: La Agrupación en Pirámide es una técnica utilizada en algunas arquitecturas de Redes Generativas Antagónicas (GAN) que permite(...) Read more
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- Similitud PerceptualDescripción: La similitud perceptual es una medida que evalúa cuán similares parecen dos imágenes a un observador humano. Este concepto es(...) Read more
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- PixelCNNDescripción: PixelCNN es un modelo generativo que utiliza redes neuronales convolucionales para modelar la distribución de píxeles en imágenes.(...) Read more
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- Ruido PseudorandomDescripción: El ruido pseudorandom es un tipo de ruido generado por algoritmos deterministas que simulan la aleatoriedad. A diferencia del ruido(...) Read more
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- Precisión por PixelDescripción: La 'Precisión por Pixel' es una métrica fundamental en el ámbito de las Redes Generativas Antagónicas (GANs), utilizada para(...) Read more
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