Tecnología, Ciencia y Universo
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- Transferencia de AprendizajeDescripción: La transferencia de aprendizaje es una técnica de aprendizaje automático que permite reutilizar un modelo previamente entrenado en(...) Read more
- TensorDescripción: Un tensor es un objeto matemático que se considera una generalización de escalares, vectores y matrices. En el contexto del deep(...) Read more
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- Red Neuronal Convolucional TemporalDescripción: Una Red Neuronal Convolucional Temporal (Temporal Convolutional Network, TCN) es un tipo de red neuronal que utiliza capas(...) Read more
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- Aprendizaje por Diferencia TemporalDescripción: El Aprendizaje por Diferencia Temporal (TD) es un enfoque dentro del aprendizaje por refuerzo que se centra en la actualización de(...) Read more
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- Época de EntrenamientoDescripción: La 'Época de Entrenamiento' se refiere a un pase completo a través de todo el conjunto de datos de entrenamiento durante el proceso(...) Read more
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- Atención TemporalDescripción: La Atención Temporal es un mecanismo innovador que permite a los modelos de aprendizaje profundo, especialmente en el contexto de(...) Read more
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- Incrustación de TokensDescripción: La incrustación de tokens es una técnica fundamental en el campo del Deep Learning, especialmente en el procesamiento del lenguaje(...) Read more
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- Extracción de Características TemporalesDescripción: La extracción de características temporales es el proceso de identificar y extraer características relevantes de datos de series(...) Read more
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- Dinámica TemporalDescripción: La Dinámica Temporal se refiere al estudio de cómo los sistemas evolucionan a lo largo del tiempo, especialmente en el contexto de(...) Read more
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- Contexto TemporalDescripción: El 'Contexto Temporal' se refiere a la información relacionada con el tiempo que rodea y puede influir en la interpretación de los(...) Read more
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- Secuencia TemporalDescripción: Una secuencia temporal es una serie de puntos de datos que se registran en un orden específico a lo largo del tiempo. Este tipo de(...) Read more
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- Regularización TemporalDescripción: La regularización temporal es una técnica utilizada en el ámbito de las redes neuronales, especialmente en las redes neuronales(...) Read more
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- Inferencia TemporalDescripción: La inferencia temporal se refiere al proceso de extraer conclusiones a partir de datos que varían con el tiempo, lo que es(...) Read more
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- Modelos Basados en ÁrbolesDescripción: Los Modelos Basados en Árboles son técnicas de aprendizaje supervisado que utilizan una estructura jerárquica en forma de árbol(...) Read more
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- Verdadero PositivoDescripción: El término 'Verdadero Positivo' (TP, por sus siglas en inglés) se refiere a un caso en el que un modelo de aprendizaje supervisado(...) Read more
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