Tecnología, Ciencia y Universo
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- Comportamiento ExploratorioDescripción: El comportamiento exploratorio se refiere a las acciones que un agente toma para descubrir nueva información en su entorno. Este(...) Read more
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- Tasa de Aprendizaje EfectivaDescripción: La tasa de aprendizaje efectiva es un concepto fundamental en el ámbito del aprendizaje automático, que se refiere a la velocidad a(...) Read more
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- Estrategias EvolutivasDescripción: Las Estrategias Evolutivas en el contexto del aprendizaje por refuerzo son enfoques que permiten a un agente adaptarse y mejorar su(...) Read more
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- Horizonte de ExploraciónDescripción: El horizonte de exploración en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere al marco temporal en el que un agente toma(...) Read more
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- Políticas EvolutivasDescripción: Las políticas evolutivas en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refieren a estrategias que se adaptan y mejoran con el(...) Read more
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- CodificadorDescripción: Un codificador es una red neuronal que convierte datos de entrada en una representación comprimida. Este proceso de codificación es(...) Read more
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- EjemplarizaciónDescripción: La ejemplarización en el contexto de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) se refiere al proceso de crear instancias ejemplares(...) Read more
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- Unidad Lineal ExponencialDescripción: La Unidad Lineal Exponencial (ELU, por sus siglas en inglés) es una función de activación utilizada en redes neuronales(...) Read more
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- Gradientes ExplosivosDescripción: Los gradientes explosivos son un fenómeno que ocurre durante el entrenamiento de redes neuronales, especialmente en arquitecturas(...) Read more
- Gradiente de ErrorDescripción: El gradiente de error en el contexto de redes neuronales se refiere a la derivada de la función de error con respecto a los(...) Read more
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- Codificación EficienteDescripción: La codificación eficiente es un principio fundamental en el campo de las redes neuronales convolucionales (CNN), que sugiere que(...) Read more
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- Aprendizaje EnsambladoDescripción: El Aprendizaje Ensamblado es una técnica de aprendizaje automático que combina múltiples modelos para mejorar el rendimiento(...) Read more
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- Valor propioDescripción: El valor propio es un concepto fundamental en álgebra lineal y se refiere a un valor escalar asociado con una transformación lineal(...) Read more
- Vector PropioDescripción: Un vector propio es un concepto fundamental en álgebra lineal que se refiere a un vector no nulo que, al ser transformado por una(...) Read more
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- Retropropagación de ErrorDescripción: La retropropagación de error es un algoritmo fundamental en el entrenamiento de redes neuronales, especialmente en las redes(...) Read more
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