Tecnología, Ciencia y Universo
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- Redes Generativas AntagónicasDescripción: Las Redes Generativas Antagónicas (GAN) son una clase de marcos de aprendizaje automático donde dos redes neuronales compiten entre(...) Read more
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- Aprendizaje Orientado a ObjetivosDescripción: El aprendizaje orientado a objetivos es un enfoque educativo que se centra en la consecución de metas específicas mediante la(...) Read more
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- Modelo GenerativoDescripción: Un modelo generativo es un tipo de modelo estadístico que genera nuevos puntos de datos a partir de la distribución aprendida de(...) Read more
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- Búsqueda en GrafosDescripción: La búsqueda en grafos es un algoritmo diseñado para recorrer o buscar a través de una estructura de datos de grafos, que consiste(...) Read more
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- Transformador Generativo PreentrenadoDescripción: Los Transformadores Generativos Preentrenados (GPT) son un tipo de modelo de transformador que se preentrena en un gran corpus de(...) Read more
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- IA de JuegosDescripción: La IA de juegos se refiere al uso de técnicas de inteligencia artificial en videojuegos para crear comportamientos receptivos,(...) Read more
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- Aprendizaje Profundo GeométricoDescripción: El aprendizaje profundo geométrico es un campo que extiende los métodos de aprendizaje profundo a dominios no euclidianos como(...) Read more
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- La teoría de grafos es el estudio de grafos, que son estructuras matemáticas utilizadas para modelar relaciones por pares entre objetos.Descripción: La teoría de grafos es el estudio de grafos, que son estructuras matemáticas utilizadas para modelar relaciones por pares entre(...) Read more
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- Red Neuronal de Regresión GeneralizadaDescripción: Una red neuronal de regresión generalizada es un tipo de red neuronal que se utiliza para el análisis de regresión y puede modelar(...) Read more
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- Probabilidad GeométricaDescripción: La probabilidad geométrica es una rama de la teoría de la probabilidad que trata sobre la probabilidad de resultados en espacios(...) Read more
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- Aprendizaje de Representación de GrafosDescripción: El aprendizaje de representación de grafos es un método para aprender la representación de nodos y aristas en un grafo para mejorar(...) Read more
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- Red Convolucional Con PuertaDescripción: Una Red Convolucional Con Puerta (Gated Convolutional Network, GCN) es un tipo de red neuronal que incorpora mecanismos de puerta(...) Read more
- Red Convolucional de GrafosDescripción: Una red convolucional de grafos es una red neuronal que opera directamente sobre grafos, aprovechando su estructura para el(...) Read more
- Red Neuronal de GrafosDescripción: Una Red Neuronal de Grafos (GNN, por sus siglas en inglés) es un tipo de red neuronal diseñada para procesar datos que pueden(...) Read more
- Recorte de gradienteDescripción: El recorte de gradiente es una técnica utilizada en el entrenamiento de redes neuronales para prevenir el problema de los(...) Read more