Tecnología, Ciencia y Universo
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- Descenso por gradiente con momentoDescripción: El descenso por gradiente con momento es una técnica de optimización que mejora el algoritmo de descenso por gradiente estándar al(...) Read more
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- Árboles Aumentados por GradienteDescripción: Los Árboles Aumentados por Gradiente (Gradient Boosting Trees) son una técnica de aprendizaje en conjunto que construye modelos de(...) Read more
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- Red Neuronal Convolucional con PuertaDescripción: Una Red Neuronal Convolucional con Puerta (Gated Convolutional Neural Network, G-CNN) es un tipo avanzado de red neuronal que(...) Read more
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- Optimización basada en gradientesDescripción: La optimización basada en gradientes es un método de optimización que utiliza el gradiente de la función objetivo para encontrar el(...) Read more
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- Naive Bayes GaussianoDescripción: El Naive Bayes Gaussiano es una variante del algoritmo Naive Bayes que se utiliza en el campo del aprendizaje supervisado y el(...) Read more
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- Algoritmo de Búsqueda GravitacionalDescripción: El Algoritmo de Búsqueda Gravitacional es un método de optimización inspirado en la naturaleza que se basa en la ley de la gravedad(...) Read more
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- GaussianaDescripción: La distribución gaussiana, también conocida como distribución normal, es una función de probabilidad que describe cómo se(...) Read more
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- Red Generativa AntagónicaDescripción: Las Redes Generativas Antagónicas (GAN, por sus siglas en inglés) son un marco de aprendizaje automático que consiste en dos redes(...) Read more
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- Normalización por GruposDescripción: La normalización por grupos es una técnica de normalización utilizada en redes neuronales que divide los canales en grupos,(...) Read more
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- Flujo de gradienteDescripción: El flujo de gradiente es un método fundamental en el entrenamiento de redes neuronales, que se basa en la propagación de gradientes(...) Read more
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- Red Neuronal Convolucional de GrafosDescripción: Una Red Neuronal Convolucional de Grafos (GCN, por sus siglas en inglés) es un tipo de red neuronal que opera directamente sobre(...) Read more
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- Descenso de Gradiente con MomentoDescripción: El Descenso de Gradiente con Momento es una técnica de optimización utilizada en el entrenamiento de redes neuronales, que busca(...) Read more
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- Ruido GaussianoDescripción: El ruido gaussiano es un tipo de ruido estadístico que se caracteriza por tener una función de densidad de probabilidad que sigue(...) Read more
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- Penalización de gradienteDescripción: La penalización de gradiente es una técnica de regularización utilizada en el ámbito del aprendizaje automático y la optimización(...) Read more
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- Red Neuronal Convolucional con PuertasDescripción: Una Red Neuronal Convolucional con Puertas (Gated Convolutional Neural Network, G-CNN) es una arquitectura avanzada que combina las(...) Read more
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