Tecnología, Ciencia y Universo
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- Orientación para DesarrolladoresDescripción: La 'Orientación para Desarrolladores' en el contexto de la ética de la inteligencia artificial (IA) se refiere a un conjunto de(...) Read more
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- Unidad Recurrente Con Puerta (GRU)Descripción: La Unidad Recurrente Con Puerta (GRU, por sus siglas en inglés) es un tipo de arquitectura de red neuronal recurrente que utiliza(...) Read more
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- Red Neuronal de Grafos (GNN)Descripción: Las Redes Neuronales de Grafos (GNN) son un tipo de red neuronal diseñada específicamente para procesar datos estructurados como(...) Read more
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- Acumulación de GradientesDescripción: La acumulación de gradientes es una técnica utilizada en el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, especialmente en(...) Read more
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- Modelo de Mezcla Gaussiana (GMM)Descripción: El Modelo de Mezcla Gaussiana (GMM) es un modelo probabilístico que asume que todos los puntos de datos son generados a partir de(...) Read more
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- Red Neuronal Convolucional de Grafos (GCN)Descripción: La Red Neuronal Convolucional de Grafos (GCN) es un tipo de red neuronal que opera directamente sobre grafos, utilizando la(...) Read more
- Red Generativa Antagónica (GAN)Descripción: La Red Generativa Antagónica (GAN) es un marco de aprendizaje automático que consiste en dos redes neuronales que compiten entre sí(...) Read more
- Ruido de GradienteDescripción: El ruido de gradiente se refiere a las fluctuaciones aleatorias que ocurren en las estimaciones del gradiente durante el proceso de(...) Read more
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- Estimación de GradienteDescripción: La estimación de gradiente es un método fundamental en el campo de la optimización, que se utiliza para encontrar el mínimo o(...) Read more
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- Seguimiento de GradientesDescripción: El seguimiento de gradientes es un método fundamental en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, especialmente en(...) Read more
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- Modelo Lineal Generalizado (GLM)Descripción: El Modelo Lineal Generalizado (GLM) es una extensión de la regresión lineal que permite modelar variables de respuesta que no(...) Read more
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- Distribución de GumbelDescripción: La distribución de Gumbel es una distribución de probabilidad continua que se utiliza principalmente en la teoría de valores(...) Read more
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- Obtener Transformación AfínDescripción: Obtener Transformación Afín se refiere al proceso de calcular la matriz que permite transformar un conjunto de puntos en otro(...) Read more
- Obtener Transformación PerspectivaDescripción: Obtener Transformación Perspectiva es un proceso matemático que permite calcular la matriz de transformación necesaria para(...) Read more
- Obtener Matriz de Rotación 2DDescripción: Obtener la matriz de rotación 2D es un proceso fundamental en el ámbito de las transformaciones geométricas, que permite rotar un(...) Read more
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