Tecnología, Ciencia y Universo
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- Particionamiento KDescripción: El particionamiento K, conocido comúnmente como K-means, es un método de aprendizaje no supervisado que se utiliza para dividir un(...) Read more
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- Clustering K-ShapeDescripción: El Clustering K-Shape es un algoritmo de agrupamiento diseñado específicamente para series temporales, que se basa en la forma de(...) Read more
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- Búsqueda de Vecinos Más Cercanos KDescripción: La Búsqueda de Vecinos Más Cercanos K (K-NN, por sus siglas en inglés) es un algoritmo fundamental en el ámbito del aprendizaje(...) Read more
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- Clustering K-CentroDescripción: El Clustering K-Centro es un método de agrupamiento dentro del aprendizaje no supervisado que se centra en la minimización de la(...) Read more
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- Análisis de K-ClústerDescripción: El análisis de K-Clúster es un método estadístico utilizado en el ámbito del aprendizaje no supervisado para identificar grupos o(...) Read more
- Algoritmo de Clustering K-ModesDescripción: El algoritmo de clustering K-Modes es una técnica de aprendizaje no supervisado diseñada específicamente para agrupar datos(...) Read more
- Algoritmo de Vecinos Más Cercanos KDescripción: El algoritmo de Vecinos Más Cercanos K (K-Nearest Neighbors, KNN) es un método de clasificación que asigna una etiqueta a un punto(...) Read more
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- Índice de Validez de K-ClústerDescripción: El Índice de Validez de K-Clúster es una métrica fundamental en el ámbito del aprendizaje no supervisado, específicamente en la(...) Read more
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- Variantes de K-MeansDescripción: Las variantes de K-Means son diferentes versiones del algoritmo K-Means que modifican su enfoque para mejorar la agrupación de(...) Read more
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- Clasificación de Vecinos Más Cercanos KDescripción: La Clasificación de Vecinos Más Cercanos K (K-NN) es un método de clasificación que asigna una clase a un punto de datos en función(...) Read more
- Clustering de Series Temporales K-ShapeDescripción: El clustering de series temporales K-Shape es un método de agrupamiento diseñado específicamente para datos de series temporales,(...) Read more
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- Membresía de K-ClústerDescripción: La asignación de puntos de datos a clústeres en el análisis de K-Clúster es un proceso fundamental en el aprendizaje no(...) Read more
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- Desplazamiento K-MeanDescripción: El Desplazamiento K-Mean es una técnica de agrupamiento utilizada en el aprendizaje no supervisado que busca dividir un conjunto de(...) Read more
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- Clustering K-DimensionalDescripción: El Clustering K-Dimensional es un método de agrupamiento que opera en un espacio K-dimensional, donde K representa el número de(...) Read more
- Centroide de K-ClústerDescripción: El centroide de K-Clúster es un concepto fundamental en el análisis de agrupamiento, específicamente en el algoritmo K-means. Se(...) Read more
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