Tecnología, Ciencia y Universo
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- Búsqueda K-vecinos más cercanosDescripción: La búsqueda K-vecinos más cercanos (K-NN) es un método fundamental en el campo del aprendizaje automático y la minería de datos,(...) Read more
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- Distancia K-vecinos más cercanosDescripción: La distancia K-vecinos más cercanos es una métrica utilizada en el ámbito del aprendizaje automático y la minería de datos para(...) Read more
k
- K-modoDescripción: K-modo es un método de agrupamiento que se utiliza para clasificar datos categóricos en grupos o clústeres. A diferencia de otros(...) Read more
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- Algoritmo de Búsqueda K-vecinos más cercanosDescripción: El algoritmo de búsqueda K-vecinos más cercanos (K-NN) es un método de aprendizaje supervisado utilizado para clasificar o realizar(...) Read more
- Algoritmo de clasificación K-vecinos más cercanosDescripción: El algoritmo de clasificación K-vecinos más cercanos (K-NN) es un método de aprendizaje supervisado utilizado para clasificar un(...) Read more
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- Estadístico KappaDescripción: El estadístico Kappa es una medida que evalúa el grado de acuerdo entre dos o más evaluadores que clasifican elementos en(...) Read more
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- Modelo K-vecinos más cercanosDescripción: El modelo K-vecinos más cercanos (K-NN) es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para clasificación y regresión. Su(...) Read more
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- Voto K-vecinos más cercanosDescripción: El voto K-vecinos más cercanos es un método de clasificación utilizado en el aprendizaje automático y la minería de datos. Este(...) Read more
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- Ponderación K-vecinos más cercanosDescripción: La ponderación K-vecinos más cercanos es un enfoque que mejora el algoritmo de K-vecinos más cercanos (KNN) al asignar diferentes(...) Read more
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- Similitud K-vecinos más cercanosDescripción: La similitud K-vecinos más cercanos es una medida que evalúa cuán similares son dos puntos de datos en un espacio multidimensional,(...) Read more
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- Complejidad del Algoritmo K-vecinos más cercanosDescripción: La complejidad computacional del algoritmo K-vecinos más cercanos (K-NN) se refiere a la cantidad de recursos computacionales(...) Read more
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- Rendimiento K-vecinos más cercanosDescripción: El algoritmo K-vecinos más cercanos (K-NN) es un método de clasificación y regresión que se basa en la proximidad de los datos en(...) Read more
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- Entrenamiento K-vecinos más cercanosDescripción: El entrenamiento del modelo K-vecinos más cercanos (K-NN) es un proceso fundamental en el ámbito del aprendizaje automático y la(...) Read more
p
- Prueba K-vecinos más cercanosDescripción: La prueba K-vecinos más cercanos (K-NN) es un método de clasificación y regresión que se basa en la proximidad de los datos en un(...) Read more
g
- Grafos de ConocimientoDescripción: Los grafos de conocimiento son estructuras de datos que permiten almacenar descripciones interconectadas de entidades y sus(...) Read more
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