Tecnología, Ciencia y Universo
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- Ajuste de la Tasa de AprendizajeDescripción: El ajuste de la tasa de aprendizaje es un proceso fundamental en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático,(...) Read more
- Actualización del Modelo LocalDescripción: La actualización del modelo local es un proceso fundamental en el ámbito del aprendizaje federado, donde se busca mejorar un modelo(...) Read more
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- Mínimos LocalesDescripción: Los mínimos locales son puntos en el dominio de una función donde el valor de la función es más bajo que en los puntos vecinos. En(...) Read more
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- Agente de AprendizajeDescripción: Un agente de aprendizaje es una entidad que interactúa con un entorno para aprender a alcanzar un objetivo específico. Este(...) Read more
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- Hedge LingüísticoDescripción: El 'Hedge Lingüístico' es un término utilizado en el ámbito de la lingüística y la comunicación para expresar el grado de(...) Read more
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- Paradigma de AprendizajeDescripción: El paradigma de aprendizaje por refuerzo es un marco teórico que describe cómo los agentes pueden aprender a tomar decisiones(...) Read more
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- Conjunto de Datos EtiquetadosDescripción: Un conjunto de datos etiquetados es una colección de datos que incluye pares de entrada-salida, donde cada entrada está asociada a(...) Read more
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- Vector Latente**Descripción:** Un vector latente es un concepto fundamental en el ámbito de las Redes Generativas Antagónicas (GANs), que se refiere a un(...) Read more
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- Normalización de CapasDescripción: La normalización de capas es una técnica utilizada en redes neuronales que busca mejorar la estabilidad y eficiencia del proceso de(...) Read more
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- Distribuciones LatentesDescripción: Las distribuciones latentes en el contexto de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) se refieren a las distribuciones de(...) Read more
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- Representación LatenteDescripción: La representación latente se refiere a la forma en que los datos se comprimen y se organizan en un espacio de menor dimensión,(...) Read more
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- Código LatenteDescripción: El 'Código Latente' se refiere a una representación de datos en un espacio latente, que es un concepto fundamental en el ámbito de(...) Read more
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- Eigenmapas LaplacianosDescripción: Los Eigenmapas Laplacianos son una técnica de reducción de dimensionalidad que utiliza la matriz laplaciana para incrustar datos en(...) Read more
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- Transformación LinealDescripción: La transformación lineal es una operación matemática que transforma datos utilizando una función lineal. En términos más técnicos,(...) Read more
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- Dinámicas LatentesDescripción: Las Dinámicas Latentes se refieren al estudio de cómo las variables latentes, que son aquellas no observables directamente pero que(...) Read more
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