Tecnología, Ciencia y Universo
Resultados para {phrase} ({results_count} de {results_count_total})
Mostrando {results_count} resultados de {results_count_total}
n
- Normalización de respuesta localDescripción: La normalización de respuesta local es una técnica utilizada en redes neuronales convolucionales (CNN) que busca mejorar la(...) Read more
m
- Minimización de pérdidaDescripción: La minimización de pérdida en redes neuronales convolucionales (CNN) se refiere al proceso de ajustar los parámetros del modelo(...) Read more
a
- Activación de capaDescripción: La activación de capa en redes neuronales convolucionales se refiere al proceso mediante el cual se aplica una función de(...) Read more
s
- Salida de capaDescripción: La salida de capa en redes neuronales convolucionales se refiere al resultado producido por una capa después de procesar los datos(...) Read more
p
- Peso de capaDescripción: El 'peso de capa' en redes neuronales convolucionales se refiere a los parámetros que se aprenden durante el proceso de(...) Read more
m
- Memoria a Largo Plazo y Corto PlazoDescripción: La memoria a largo plazo y corto plazo en el contexto de las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) se refiere a la capacidad de estas(...) Read more
c
- Celda LSTMDescripción: La celda LSTM (Long Short-Term Memory) es la unidad básica de una red LSTM, diseñada para recordar información durante largos(...) Read more
f
- Función de Activación LogísticaDescripción: La función de activación logística es una función matemática que transforma cualquier valor real en un rango entre 0 y 1. Esta(...) Read more
p
- Propagación de Relevancia por CapasDescripción: La Propagación de Relevancia por Capas es una técnica utilizada para interpretar las predicciones de redes neuronales,(...) Read more
- Programa de Tasa de AprendizajeDescripción: El Programa de Tasa de Aprendizaje es una estrategia fundamental en el entrenamiento de redes neuronales que permite ajustar(...) Read more
f
- Función de Activación LinealDescripción: La función de activación lineal es un tipo de función utilizada en redes neuronales que produce la salida directamente igual a la(...) Read more
a
- Ajuste Fino del Modelo de LenguajeDescripción: El ajuste fino del modelo de lenguaje es un proceso crucial en el ámbito del aprendizaje automático, que consiste en tomar un(...) Read more
m
- Modelado de LenguajeDescripción: El modelado de lenguaje se refiere a la tarea de predecir la siguiente palabra en una oración dada las palabras anteriores. Este(...) Read more
c
- Competencia LingüísticaDescripción: La competencia lingüística se refiere al conocimiento innato que posee un hablante de un idioma, lo que le permite producir y(...) Read more
d
- Desempeño LingüísticoDescripción: El desempeño lingüístico se refiere al uso real del lenguaje en situaciones concretas, abarcando la capacidad de los individuos(...) Read more