Tecnología, Ciencia y Universo
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- Error de ModeladoDescripción: El 'Error de Modelado' en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere a la discrepancia entre los resultados predichos por(...) Read more
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- MDPDescripción: El Proceso de Decisión de Markov (MDP) es un marco matemático utilizado para modelar decisiones en situaciones donde los resultados(...) Read more
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- Aprendizaje por Refuerzo de Campo MedioDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo de Campo Medio es una variante del aprendizaje por refuerzo que se centra en el análisis de las(...) Read more
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- ManipulaciónDescripción: La manipulación en las Redes Generativas Antagónicas (GANs) se refiere al proceso de alterar los datos generados para lograr(...) Read more
- MonótonoDescripción: En el contexto de las Redes Generativas Antagónicas (GANs), el término 'monótono' se refiere a funciones que mantienen una(...) Read more
- MonocularDescripción: Las GANs monoculares son un tipo de redes generativas antagónicas que se especializan en la generación de datos a partir de un(...) Read more
- MaxPoolingDescripción: MaxPooling es una operación de submuestreo utilizada en redes neuronales convolucionales (CNN) que tiene como objetivo reducir la(...) Read more
- MeanPoolingDescripción: MeanPooling es una operación de submuestreo utilizada en redes neuronales convolucionales que calcula el valor promedio de un(...) Read more
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- Atención Multi-cabezaDescripción: La atención multi-cabeza es un mecanismo fundamental en los modelos de lenguaje grandes y en las arquitecturas de redes neuronales,(...) Read more
- Aprendizaje de Características MultiescalaDescripción: El Aprendizaje de Características Multiescala es una técnica avanzada utilizada en redes neuronales convolucionales (CNN) que(...) Read more
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- Entrada MulticanalDescripción: La entrada multicanal se refiere a un formato de datos que consiste en múltiples canales de información, lo que permite a las redes(...) Read more
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- Modelo MultilingüeDescripción: Un modelo multilingüe es un tipo de modelo de lenguaje diseñado para entender y generar texto en múltiples idiomas. Estos modelos(...) Read more
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- Compresión del ModeloDescripción: La compresión del modelo se refiere a un conjunto de técnicas utilizadas para reducir el tamaño de un modelo de aprendizaje(...) Read more
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- Selección del ModeloDescripción: La 'Selección del Modelo' en el contexto de los modelos de lenguaje grandes se refiere al proceso crítico de elegir el modelo más(...) Read more
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- Modelo de difusiónDescripción: El modelo de difusión es una representación matemática que se utiliza para describir la propagación de fenómenos en una población a(...) Read more
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