Tecnología, Ciencia y Universo
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- Clasificación Multi-ClaseDescripción: La clasificación multi-clase es una tarea de aprendizaje automático donde las instancias se dividen en más de dos clases. A(...) Read more
- Clasificación Multi-EtiquetaDescripción: La clasificación multi-etiqueta es una tarea de aprendizaje automático donde cada instancia puede pertenecer a múltiples clases(...) Read more
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- Tamaño Mínimo de Muestra EfectivaDescripción: El tamaño mínimo de muestra efectiva se refiere al número más pequeño de observaciones o datos necesarios para alcanzar un nivel(...) Read more
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- Estimación de Máxima VerosimilitudDescripción: La Estimación de Máxima Verosimilitud (EMV) es un método estadístico utilizado para estimar los parámetros de un modelo a partir de(...) Read more
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- Versionado de ModeloDescripción: El versionado de modelo es una práctica esencial en el ámbito de MLOps que se centra en la gestión y el seguimiento de diferentes(...) Read more
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- Registro de ModelosDescripción: El 'Registro de Modelos' es un repositorio centralizado diseñado para almacenar y gestionar modelos de aprendizaje automático junto(...) Read more
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- Monitoreo de ModeloDescripción: El monitoreo de modelo es el proceso continuo de seguimiento del rendimiento y comportamiento de modelos de aprendizaje automático(...) Read more
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- Explicabilidad de ModeloDescripción: La explicabilidad de modelo se refiere al grado en que un ser humano puede entender la causa de una decisión tomada por un modelo(...) Read more
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- Desviación de ModeloDescripción: La desviación de modelo es un fenómeno crítico en el ámbito del aprendizaje automático y MLOps, donde el rendimiento de un modelo(...) Read more
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- Reentrenamiento de ModeloDescripción: El reentrenamiento de modelo es el proceso de actualizar un modelo de aprendizaje automático con nuevos datos para mejorar su(...) Read more
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- Optimización de ModeloDescripción: La optimización de modelo es el proceso de mejorar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático ajustando sus parámetros.(...) Read more
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- Arquitectura de ModeloDescripción: La arquitectura de modelo en el contexto de MLOps se refiere a la estructura y diseño de un modelo de aprendizaje automático, que(...) Read more
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- Rendimiento de ModeloDescripción: El rendimiento de un modelo en el contexto de MLOps se refiere a la eficacia con la que un modelo de aprendizaje automático realiza(...) Read more
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- Precisión de ModeloDescripción: La precisión de modelo es una métrica fundamental en el ámbito del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, que se(...) Read more
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- Robustez de ModeloDescripción: La robustez de un modelo en el contexto de MLOps se refiere a la capacidad de un modelo de aprendizaje automático para mantener un(...) Read more
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