Tecnología, Ciencia y Universo
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- SeudorandomDescripción: Los números seudorandom son aquellos que, aunque parecen aleatorios, son generados por un proceso determinista. Esto significa que,(...) Read more
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- PriorDescripción: La distribución 'Prior' se refiere a una distribución de probabilidad que representa la incertidumbre sobre una variable antes de(...) Read more
- PoolingDescripción: El pooling es una operación de submuestreo utilizada en redes neuronales convolucionales para reducir las dimensiones espaciales(...) Read more
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- Red Neuronal ProbabilísticaDescripción: Una red neuronal probabilística es un tipo de red neuronal que incorpora distribuciones de probabilidad en su arquitectura. A(...) Read more
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- Pérdida perceptualDescripción: La pérdida perceptual es una función de pérdida que mide la diferencia en calidad percibida entre imágenes. A diferencia de las(...) Read more
- Pérdida Pixel por PixelDescripción: La pérdida pixel por pixel es una función de pérdida utilizada en el ámbito de las redes neuronales, especialmente en tareas de(...) Read more
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- Optimización de parámetrosDescripción: La optimización de hiperparámetros es el proceso de ajustar los parámetros de un modelo de aprendizaje automático para maximizar su(...) Read more
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- Mapeo PerceptualDescripción: El mapeo perceptual es una técnica utilizada para visualizar las relaciones entre diferentes puntos de datos en un conjunto de(...) Read more
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- Derivada ParcialDescripción: Una derivada parcial es una herramienta matemática que se utiliza para analizar funciones de múltiples variables. En este contexto,(...) Read more
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- Intervalo de PredicciónDescripción: El intervalo de predicción es un concepto fundamental en el ámbito del aprendizaje supervisado, especialmente en el contexto de(...) Read more
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- PredictorDescripción: Un predictor es una variable utilizada en un modelo de aprendizaje automático para predecir el resultado de otra variable, conocida(...) Read more
- Prueba de permutaciónDescripción: La prueba de permutación es una técnica estadística no paramétrica que se utiliza para evaluar la significancia de una hipótesis(...) Read more
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- Distribución PrioriDescripción: La distribución priori es un concepto fundamental en el ámbito del aprendizaje estadístico y la estadística bayesiana. Se refiere a(...) Read more
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- Poder PredictivoDescripción: El poder predictivo se refiere a la capacidad de un modelo de aprendizaje supervisado para anticipar resultados con precisión(...) Read more
- PCA (Análisis de componentes principales)Descripción: El Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en inglés) es un procedimiento estadístico que utiliza la(...) Read more
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