Tecnología, Ciencia y Universo
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- Compromiso públicoDescripción: El compromiso público se refiere al proceso de involucrar a la ciudadanía en la toma de decisiones y discusiones sobre tecnologías(...) Read more
- Confianza públicaDescripción: La confianza pública se refiere a la percepción y creencia que tiene la sociedad en las instituciones, organizaciones y(...) Read more
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- Defensa de PolíticasDescripción: La defensa de políticas en el contexto de la ética de la inteligencia artificial (IA) se refiere al acto de promover y abogar por(...) Read more
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- GraficadoDescripción: El graficado en el contexto de aprendizaje automático se refiere al proceso de crear representaciones visuales de datos y del(...) Read more
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- Capa de PoolingDescripción: La capa de pooling es un componente esencial en las redes neuronales convolucionales (CNN), diseñado para realizar operaciones de(...) Read more
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- Distribución a prioriDescripción: La distribución a priori es un concepto fundamental en la estadística bayesiana que representa la incertidumbre sobre un parámetro(...) Read more
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- PyTorch LightningDescripción: PyTorch Lightning es un marco de trabajo que actúa como un envoltorio ligero alrededor de PyTorch, diseñado para facilitar la(...) Read more
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- Modelos PreentrenadosDescripción: Los modelos preentrenados son arquitecturas de aprendizaje profundo que han sido previamente entrenadas en grandes conjuntos de(...) Read more
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- Pytorch GeometricDescripción: PyTorch Geometric es una biblioteca diseñada para facilitar el aprendizaje profundo en estructuras de datos irregulares, como los(...) Read more
- Pytorch IgniteDescripción: PyTorch Ignite es una biblioteca de alto nivel diseñada para facilitar el entrenamiento de redes neuronales en PyTorch. Su objetivo(...) Read more
- PyTorch HubDescripción: PyTorch Hub es un repositorio de modelos preentrenados diseñado para facilitar la investigación y el desarrollo en el ámbito del(...) Read more
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- Tensor de PyTorchDescripción: Un tensor de PyTorch es un arreglo multidimensional que actúa como la estructura de datos fundamental en esta biblioteca de(...) Read more
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- Inicialización de parámetrosDescripción: La inicialización de parámetros es el proceso de establecer los valores iniciales de los parámetros antes de entrenar un modelo de(...) Read more
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- Pytorch ServeDescripción: PyTorch Serve es una herramienta diseñada para facilitar la implementación de modelos de aprendizaje automático desarrollados con(...) Read more
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- DataLoader de PyTorchDescripción: DataLoader de PyTorch es una herramienta fundamental que proporciona un iterable sobre un conjunto de datos, facilitando el proceso(...) Read more
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