Tecnología, Ciencia y Universo
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- Función de RecompensaDescripción: La función de recompensa es un componente fundamental en el aprendizaje por refuerzo, que proporciona retroalimentación al agente(...) Read more
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- Señal de RecompensaDescripción: La señal de recompensa es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo, donde se refiere a la retroalimentación que(...) Read more
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- Función de Valor en Aprendizaje por RefuerzoDescripción: La función de valor en el aprendizaje por refuerzo es un componente fundamental que estima el retorno esperado para cada estado o(...) Read more
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- Q-Learning en Aprendizaje por RefuerzoDescripción: Q-Learning es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo sin modelo que se utiliza para aprender el valor de las acciones en un(...) Read more
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- SARSA en Aprendizaje por RefuerzoDescripción: SARSA (State-Action-Reward-State-Action) es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo que se utiliza para aprender políticas de(...) Read more
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- Red Neuronal Profunda Q en Aprendizaje por RefuerzoDescripción: La Red Neuronal Profunda Q (DQN, por sus siglas en inglés) es un modelo de aprendizaje profundo que combina el Q-learning, un(...) Read more
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- Actor-Crítico en Aprendizaje por RefuerzoDescripción: El enfoque Actor-Crítico en el aprendizaje por refuerzo es un marco que combina métodos basados en valor y métodos basados en(...) Read more
- Actor-Crítico de Ventaja en Aprendizaje por RefuerzoDescripción: El Actor-Crítico de Ventaja es una extensión del método actor-crítico en el ámbito del aprendizaje por refuerzo, que se centra en(...) Read more
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- Transferencia en Aprendizaje por RefuerzoDescripción: La transferencia en aprendizaje por refuerzo se refiere al proceso de aplicar el conocimiento adquirido en una tarea para mejorar(...) Read more
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- Currículo en Aprendizaje por RefuerzoDescripción: El Currículo en Aprendizaje por Refuerzo es un enfoque estructurado que se utiliza para entrenar agentes de inteligencia artificial(...) Read more
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- Red de Función de Base RadialDescripción: La Red de Función de Base Radial (RBF) es un tipo de red neuronal artificial que utiliza funciones de base radial como funciones de(...) Read more
- Red Neuronal Recurrente con AtenciónDescripción: Una Red Neuronal Recurrente con Atención (RNN con Atención) es un tipo avanzado de red neuronal que combina las capacidades de las(...) Read more
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- Aprendizaje por Refuerzo con Redes NeuronalesDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con Redes Neuronales es una técnica que combina dos áreas fundamentales de la inteligencia artificial:(...) Read more
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- Función de Base RadialDescripción: La función de base radial (RBF, por sus siglas en inglés) es una función matemática que toma un valor real y cuya salida depende(...) Read more
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- Algoritmos de Aprendizaje por RefuerzoDescripción: Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo son técnicas de inteligencia artificial que permiten a los agentes aprender(...) Read more
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