Tecnología, Ciencia y Universo
Resultados para {phrase} ({results_count} de {results_count_total})
Mostrando {results_count} resultados de {results_count_total}
r
- Red Neuronal Recurrente para Series TemporalesDescripción: Una red neuronal recurrente (RNN) para series temporales es un tipo de arquitectura de red neuronal diseñada específicamente para(...) Read more
a
- Aprendizaje por Refuerzo con Q-LearningDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con Q-Learning es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo sin modelo que se centra en aprender el(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con Aprendizaje ProfundoDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con Aprendizaje Profundo es una técnica que combina el aprendizaje profundo y el aprendizaje por(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con Gradiente de PolíticaDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con Gradiente de Política es un enfoque dentro del campo del aprendizaje automático que se centra en la(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con Actor-CríticoDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con Actor-Crítico es un enfoque dentro del aprendizaje por refuerzo que combina dos componentes(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con DQNDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con DQN (Deep Q-Network) es una técnica que combina el aprendizaje por refuerzo con redes neuronales(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con Double DQNDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con Double DQN (Double Deep Q-Network) es una técnica avanzada en el campo del aprendizaje automático(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con Repetición de Experiencia PriorizadaDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con Repetición de Experiencia Priorizada (PER, por sus siglas en inglés) es una técnica avanzada en el(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con A3CDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con A3C (Asynchronous Actor-Critic Agents) es un enfoque innovador en el campo de las redes neuronales(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con TRPODescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con TRPO (Optimización de Políticas en Región de Confianza) es un enfoque avanzado en el campo del(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con PPODescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con PPO (Optimización de Políticas Proximales) es un algoritmo de aprendizaje automático que se utiliza(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con SACDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con SAC (Soft Actor-Critic) es un algoritmo que se enmarca dentro de la categoría de aprendizaje por(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con DDPGDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) es un algoritmo diseñado para abordar problemas de toma(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con HERDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con HER (Hindsight Experience Replay) es una técnica innovadora que permite a los agentes de(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo con ICMDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con ICM (Intrinsic Curiosity Module) es un enfoque innovador dentro del campo del aprendizaje(...) Read more