Tecnología, Ciencia y Universo
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- Ética de la InvestigaciónDescripción: La ética de la investigación en inteligencia artificial (IA) se refiere a los principios que guían la conducta de los(...) Read more
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- IA RegenerativaDescripción: La IA Regenerativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados específicamente para mejorar y restaurar tanto(...) Read more
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- Ética del Aprendizaje por RefuerzoDescripción: La ética del aprendizaje por refuerzo se refiere a las consideraciones morales y filosóficas que surgen al implementar algoritmos(...) Read more
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- Enfoque Basado en DerechosDescripción: El Enfoque Basado en Derechos en la ética de la inteligencia artificial (IA) es un marco que prioriza y protege los derechos(...) Read more
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- Protección de DerechosDescripción: La protección de derechos en el contexto de la ética de la inteligencia artificial (IA) se refiere a las medidas implementadas para(...) Read more
- Procesos de ReconciliaciónDescripción: Los procesos de reconciliación en la ética de la inteligencia artificial (IA) se refieren a los métodos utilizados para resolver(...) Read more
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- Marco de ResponsabilidadDescripción: El 'Marco de Responsabilidad' en la ética de la inteligencia artificial (IA) se refiere a un enfoque estructurado para definir y(...) Read more
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- ReLUDescripción: ReLU, o Unidad Lineal Rectificada, es una función de activación ampliamente utilizada en redes neuronales, especialmente en(...) Read more
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- Gradiente de Política de Aprendizaje por RefuerzoDescripción: El Gradiente de Política de Aprendizaje por Refuerzo es un enfoque dentro del campo del aprendizaje automático que se centra en(...) Read more
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- Exploración de Aprendizaje por RefuerzoDescripción: La Exploración de Aprendizaje por Refuerzo es un proceso fundamental en el campo del aprendizaje automático, donde un agente(...) Read more
- Explotación de Aprendizaje por RefuerzoDescripción: La explotación de aprendizaje por refuerzo es un enfoque dentro del aprendizaje automático que se centra en la toma de decisiones(...) Read more
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- Arquitectura de Agente de Aprendizaje por RefuerzoDescripción: La arquitectura de un agente de aprendizaje por refuerzo se refiere al diseño y la estructura que permiten a un agente interactuar(...) Read more
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- Evaluación de Algoritmo de Aprendizaje por RefuerzoDescripción: La evaluación de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo es un proceso crítico que permite medir su rendimiento y efectividad en(...) Read more
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- ResNetDescripción: ResNet, o Red Residual, es un tipo de red neuronal convolucional que utiliza conexiones residuales para mejorar el entrenamiento.(...) Read more
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- Bloque ResidualDescripción: Un Bloque Residual es un componente fundamental en las arquitecturas de redes neuronales profundas, especialmente en las Redes(...) Read more
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