Tecnología, Ciencia y Universo
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- Política AleatoriaDescripción: La política aleatoria es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo, donde un agente toma decisiones basadas en la(...) Read more
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- Buffer de RepeticiónDescripción: El 'Buffer de Repetición' es una estructura de memoria utilizada en el ámbito del aprendizaje por refuerzo, que permite a un agente(...) Read more
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- Retraso de RecompensaDescripción: El 'retraso de recompensa' es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo que se refiere al intervalo de tiempo que(...) Read more
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- Aprendizaje por Refuerzo Sensible al RiesgoDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo Sensible al Riesgo es una variante del aprendizaje por refuerzo que incorpora la consideración del(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo RobustoDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo Robusto es un enfoque dentro del campo del aprendizaje por refuerzo que se centra en la creación de(...) Read more
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- Maximización de RecompensasDescripción: La maximización de recompensas es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo, un área de la inteligencia artificial que(...) Read more
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- Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación HumanaDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF, por sus siglas en inglés) es un enfoque innovador que(...) Read more
- Aprendizaje por Refuerzo RecurrenteDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo Recurrente es un marco que combina el aprendizaje por refuerzo con redes neuronales recurrentes,(...) Read more
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- Predicción de RecompensaDescripción: La predicción de recompensa es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo, que se refiere al proceso de estimar la(...) Read more
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- Ingeniería de RecompensasDescripción: La ingeniería de recompensas es un campo dentro del aprendizaje por refuerzo que se centra en el diseño de funciones de recompensa(...) Read more
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- Robustez en Aprendizaje por RefuerzoDescripción: La robustez en el aprendizaje por refuerzo se refiere a la capacidad de los algoritmos para mantener un rendimiento efectivo a(...) Read more
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- Aprendizaje por Refuerzo con ExploraciónDescripción: El Aprendizaje por Refuerzo con Exploración es un enfoque dentro del campo del aprendizaje por refuerzo que subraya la importancia(...) Read more
- Aproximación de la Función de RecompensaDescripción: La Aproximación de la Función de Recompensa es una técnica fundamental en el ámbito del aprendizaje por refuerzo, utilizada para(...) Read more
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- Ruido AleatorioDescripción: El 'Ruido Aleatorio' en el contexto de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) se refiere a un tipo de perturbación o variabilidad(...) Read more
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- Generación RealistaDescripción: La 'Generación Realista' en el contexto de las Redes Generativas Antagónicas (GAN) se refiere a la capacidad de estas redes para(...) Read more
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