Tecnología, Ciencia y Universo
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- AutoexplicaciónDescripción: La autoexplicación es un enfoque dentro de la inteligencia artificial explicable que permite a los modelos de IA proporcionar(...) Read more
- Agregación SeguraDescripción: La Agregación Segura es un método utilizado en el aprendizaje federado que permite combinar las actualizaciones de modelos de(...) Read more
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- Cómputo Seguro Multi-PartidoDescripción: El Cómputo Seguro Multi-Partido es un método criptográfico que permite a múltiples partes calcular una función sobre sus entradas(...) Read more
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- Aprendizaje SincrónicoDescripción: El aprendizaje sincrónico es un enfoque dentro del aprendizaje federado que permite a múltiples clientes actualizar sus modelos de(...) Read more
- AutoentrenamientoDescripción: El autoentrenamiento es un enfoque en el campo del aprendizaje automático donde un modelo se entrena utilizando sus propias(...) Read more
- Aprendizaje SocialDescripción: El aprendizaje social es un enfoque educativo que enfatiza la importancia de las interacciones sociales en el proceso de(...) Read more
- Aprendizaje CompartidoDescripción: El aprendizaje compartido es un enfoque colaborativo dentro del marco del aprendizaje federado, donde múltiples clientes o(...) Read more
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- Sistemas Auto-OrganizadosDescripción: Los sistemas auto-organizados son estructuras o procesos que pueden organizarse y adaptarse de manera autónoma, sin la necesidad de(...) Read more
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- EstocásticoDescripción: El término 'estocástico' se refiere a procesos que están determinados por la aleatoriedad, incorporando elementos de incertidumbre(...) Read more
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- Par Estado-AcciónDescripción: El 'Par Estado-Acción' es un concepto fundamental en el ámbito del aprendizaje por refuerzo, que se refiere a la combinación de un(...) Read more
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- SarsaDescripción: Sarsa es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo que se clasifica como un método de control en política. Su nombre proviene de las(...) Read more
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- Recompensas EscasasDescripción: Las 'Recompensas Escasas' en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refieren a situaciones en las que un agente recibe(...) Read more
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- Función de Valor de EstadoDescripción: La Función de Valor de Estado es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo, que se refiere a una función que estima el(...) Read more
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- Política SubóptimaDescripción: Una política subóptima en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere a una estrategia o conjunto de acciones que un agente(...) Read more
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- Representación de EstadoDescripción: La representación de estado en el aprendizaje por refuerzo se refiere a la forma en que el estado actual del entorno se codifica(...) Read more