Tecnología, Ciencia y Universo
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- Auto-JuegoDescripción: El 'Auto-Juego' es un método de entrenamiento en el ámbito del aprendizaje por refuerzo donde un agente interactúa consigo mismo(...) Read more
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- Política EstocásticaDescripción: Una política estocástica en el contexto del aprendizaje por refuerzo es un enfoque que define una distribución de probabilidad(...) Read more
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- Adquisición de HabilidadesDescripción: La adquisición de habilidades en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere al proceso mediante el cual un agente, que(...) Read more
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- Modelo SuplementarioDescripción: El Modelo Suplementario en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere a una aproximación que busca simplificar el proceso(...) Read more
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- Espacio de EstadoDescripción: El 'Espacio de Estado' se refiere al conjunto de todos los estados posibles que un agente puede ocupar en un entorno determinado.(...) Read more
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- Algoritmo de SuavizadoDescripción: El algoritmo de suavizado es una técnica utilizada en el ámbito del aprendizaje automático y el aprendizaje por refuerzo para(...) Read more
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- Exploración Dependiente del EstadoDescripción: La 'Exploración Dependiente del Estado' es una estrategia utilizada en el aprendizaje por refuerzo que ajusta la tasa de(...) Read more
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- SubobjetivoDescripción: Un subobjetivo en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere a un objetivo intermedio que un agente debe alcanzar para(...) Read more
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- Gradiente EstocásticoDescripción: El gradiente estocástico es un método de optimización utilizado en el campo del aprendizaje automático. Este enfoque se basa en la(...) Read more
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- Función de Valor Estado-AcciónDescripción: La Función de Valor Estado-Acción (Q) es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo, que se refiere a una función que(...) Read more
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- Tasa de SatisfacciónDescripción: La Tasa de Satisfacción es una métrica que mide la proporción de acciones exitosas tomadas por un agente en un entorno determinado.(...) Read more
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- StyleGANDescripción: StyleGAN es un tipo de Red Generativa Antagónica (GAN) que se destaca por su capacidad para generar imágenes de alta calidad y(...) Read more
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- GAN SupervisadoDescripción: Un GAN Supervisado es una variante de las Redes Generativas Antagónicas (GAN) que incorpora técnicas de aprendizaje supervisado(...) Read more
- GAN Semi-supervisadoDescripción: Los GAN semi-supervisados son una variante de las Redes Generativas Antagónicas (GAN) que combinan datos etiquetados y no(...) Read more
- GAN de AutoatenciónDescripción: Los GAN de Autoatención son una variante de las Redes Generativas Antagónicas (GAN) que incorporan mecanismos de autoatención para(...) Read more
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