Tecnología, Ciencia y Universo
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- Fuga de DatosDescripción: La fuga de datos ocurre cuando se utiliza información externa al conjunto de datos de entrenamiento para crear el modelo, lo que(...) Read more
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- Umbral DinámicoDescripción: El umbral dinámico es una técnica utilizada en redes neuronales para establecer umbrales de clasificación de manera adaptativa en(...) Read more
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- Modelo DiscriminativoDescripción: Un modelo discriminativo es un enfoque en el aprendizaje automático que se centra en aprender la frontera entre clases en los(...) Read more
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- DropoutDescripción: Dropout es una técnica de regularización utilizada en el entrenamiento de redes neuronales, diseñada para prevenir el sobreajuste,(...) Read more
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- Análisis de DependenciaDescripción: El análisis de dependencia es una técnica utilizada en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) que se centra en la estructura(...) Read more
- Alineación Dinámica de TiempoDescripción: La Alineación Dinámica de Tiempo (DTW, por sus siglas en inglés) es un algoritmo diseñado para medir la similitud entre dos(...) Read more
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- Fugas de DatosDescripción: Las fugas de datos en el contexto del aprendizaje supervisado se refieren a situaciones en las que un modelo de machine learning se(...) Read more
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- Sistema de Soporte a DecisionesDescripción: Un Sistema de Soporte a Decisiones (DSS, por sus siglas en inglés) es un sistema de información diseñado para ayudar en las(...) Read more
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- Clasificación de DocumentosDescripción: La clasificación de documentos es la tarea de asignar un conjunto de categorías predefinidas a documentos, lo que permite organizar(...) Read more
- Conocimiento del DominioDescripción: El conocimiento del dominio se refiere a la experiencia y comprensión profunda de un área específica que puede ser utilizada para(...) Read more
- Clustering Basado en DensidadDescripción: El clustering basado en densidad es un enfoque de aprendizaje no supervisado que agrupa datos en función de la densidad de puntos(...) Read more
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- DendrogramaDescripción: Un dendrograma es un diagrama en forma de árbol que representa las secuencias de fusiones o divisiones en el clustering jerárquico.(...) Read more
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- Clustering por DistribuciónDescripción: El clustering por distribución es un método de aprendizaje no supervisado que se basa en la suposición de que los datos provienen(...) Read more
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- Aprendizaje DiscriminativoDescripción: El aprendizaje discriminativo es un enfoque dentro del aprendizaje automático que se centra en modelar la frontera de decisión(...) Read more
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- Maldición de la DimensionalidadDescripción: La 'Maldición de la Dimensionalidad' se refiere al fenómeno donde el espacio de características se vuelve cada vez más escaso a(...) Read more
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