Tecnología, Ciencia y Universo
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- Continuidad AnalíticaDescripción: La continuidad analítica es una propiedad fundamental de las funciones matemáticas que garantiza que estas se comporten de manera(...) Read more
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- Diseño AxiomáticoDescripción: El diseño axiomático es una metodología que se centra en la creación de sistemas complejos a partir de un conjunto de axiomas o(...) Read more
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- Aprendizaje SupervisadoDescripción: El aprendizaje supervisado es un enfoque dentro del campo del aprendizaje automático donde un modelo se entrena utilizando un(...) Read more
- Aprendizaje No SupervisadoDescripción: El aprendizaje no supervisado es un tipo de aprendizaje automático donde el modelo se entrena con datos no etiquetados. A(...) Read more
- Ajuste de DatosDescripción: El ajuste de datos es el proceso de modificar y preparar conjuntos de datos con el objetivo de mejorar el rendimiento de un modelo(...) Read more
- Atributo de EntradaDescripción: Un atributo de entrada es una característica o variable utilizada como entrada a un modelo de aprendizaje automático. Estos(...) Read more
- Atributo de SalidaDescripción: El 'Atributo de Salida' en el contexto de AutoML se refiere a la variable objetivo o salida que un modelo de aprendizaje automático(...) Read more
- Ajuste de SesgoDescripción: El ajuste de sesgo es un proceso crítico en el ámbito del aprendizaje automático (AutoML) y el preprocesamiento de datos, que busca(...) Read more
- Aceleración de AlgoritmosDescripción: La aceleración de algoritmos se refiere al proceso de mejorar la velocidad de ejecución de algoritmos mediante diversas técnicas de(...) Read more
- Análisis de ErroresDescripción: El análisis de errores es el proceso de identificar y comprender los errores cometidos por un modelo. Este proceso es fundamental(...) Read more
- Ajuste de ComplejidadDescripción: El ajuste de complejidad es un proceso fundamental en el ámbito del aprendizaje automático (AutoML) que se centra en gestionar la(...) Read more
- Ajuste de Conjuntos de DatosDescripción: El ajuste de conjuntos de datos es un proceso fundamental en el ámbito del aprendizaje automático (AutoML) que implica la(...) Read more
- Ajuste de FuncionesDescripción: El ajuste de funciones en el contexto de AutoML se refiere al proceso de optimizar y seleccionar las funciones o características(...) Read more
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- Transparencia AlgorítmicaDescripción: La transparencia algorítmica se refiere al grado en que los procesos y decisiones de un algoritmo pueden ser entendidos por(...) Read more
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- Análisis de AntecedentesDescripción: El análisis de antecedentes en el contexto de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) se refiere a un método sistemático para(...) Read more
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