Tecnología, Ciencia y Universo
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- GAN AutoencoderDescripción: El GAN Autoencoder es una innovadora combinación de dos arquitecturas de aprendizaje profundo: las Redes Generativas Antagónicas(...) Read more
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- Derivada de la Función de ActivaciónDescripción: La derivada de una función de activación es un concepto fundamental en el ámbito de las redes neuronales. Esta derivada se utiliza(...) Read more
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- Pooling AdaptativoDescripción: El 'Pooling Adaptativo' es una técnica utilizada en redes neuronales convolucionales (CNN) que ajusta el tamaño de salida de la(...) Read more
- Pooling PromedioDescripción: El 'Pooling Promedio' es una operación fundamental en las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) que se utiliza para reducir la(...) Read more
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- Vector de ActivaciónDescripción: Un vector de activación en el contexto de redes neuronales es una representación numérica que captura las salidas activadas de una(...) Read more
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- Algoritmo de Gradiente AdaptativoDescripción: El Algoritmo de Gradiente Adaptativo, conocido como AdaGrad, es un método de optimización que ajusta la tasa de aprendizaje de(...) Read more
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- Pesos de AtenciónDescripción: Los 'Pesos de Atención' son valores asignados a diferentes características de entrada en el mecanismo de atención, que indican la(...) Read more
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- Método de Tasa de Aprendizaje AdaptativaDescripción: El Método de Tasa de Aprendizaje Adaptativa es una técnica utilizada en el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo que(...) Read more
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- Tamaño de Lote AdaptativoDescripción: El Tamaño de Lote Adaptativo es una técnica utilizada en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático que ajusta(...) Read more
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- Variantes del Mecanismo de AtenciónDescripción: Las variantes del mecanismo de atención en las redes neuronales convolucionales (CNN) son enfoques que permiten a estas(...) Read more
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- Aprendizaje AnticipatorioDescripción: El aprendizaje anticipatorio se refiere a la capacidad de un modelo para predecir estados futuros basándose en información pasada.(...) Read more
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- Diseño ArquitectónicoDescripción: El diseño arquitectónico en Redes Neuronales Recurrentes (RNN) se refiere a la estructura y configuración de la red neuronal,(...) Read more
- Distribución de Atención**Descripción:** La distribución de atención en los modelos de lenguaje grandes se refiere a la manera en que estos modelos asignan recursos de(...) Read more
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- Contexto de AtenciónDescripción: El 'Contexto de Atención' se refiere al marco en el que se aplica la atención a los datos de entrada en modelos de lenguaje(...) Read more
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- Inteligencia Artificial General (IAG)Descripción: La Inteligencia Artificial General (IAG) se refiere a una forma de inteligencia artificial que posee la capacidad de entender,(...) Read more
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