Tecnología, Ciencia y Universo
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- A3CDescripción: A3C, que significa Agentes Actor-Crítico Asíncronos, es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo que combina las ventajas de los(...) Read more
- AlphaZeroDescripción: AlphaZero es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo desarrollado por DeepMind, diseñado para jugar juegos de mesa complejos como(...) Read more
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- Q-Learning AproximadoDescripción: El Q-Learning Aproximado es una variante del algoritmo de Q-learning que se utiliza en el campo del aprendizaje por refuerzo. A(...) Read more
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- Aprendizaje AsíncronoDescripción: El aprendizaje asíncrono es un método de aprendizaje en el que múltiples agentes, como algoritmos o modelos, aprenden de manera(...) Read more
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- Espacio de AccionesDescripción: El 'Espacio de Acciones' en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere al conjunto de todas las acciones posibles que un(...) Read more
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- CríticoDescripción: En el contexto del aprendizaje por refuerzo, el 'Crítico' es un componente esencial de los algoritmos actor-crítico, que se(...) Read more
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- Función de Valor de AcciónDescripción: La Función de Valor de Acción es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo, que se refiere a una función que estima el(...) Read more
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- Programación Dinámica AdaptativaDescripción: La Programación Dinámica Adaptativa es un enfoque que combina los principios de la programación dinámica con técnicas de(...) Read more
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- Selección de AcciónDescripción: La 'Selección de Acción' en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere al proceso mediante el cual un agente elige una(...) Read more
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- Iteración de Política AproximadaDescripción: La Iteración de Política Aproximada es un enfoque dentro del aprendizaje por refuerzo que busca mejorar de manera iterativa una(...) Read more
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- Exploración Dependiente de la AcciónDescripción: La Exploración Dependiente de la Acción es una estrategia utilizada en el aprendizaje por refuerzo que ajusta la exploración de un(...) Read more
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- Modelo de AcciónDescripción: El 'Modelo de Acción' en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere a una representación que describe cómo las acciones(...) Read more
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- Exploración AdaptativaDescripción: La exploración adaptativa es un enfoque dentro del aprendizaje por refuerzo que permite a un agente ajustar su estrategia de(...) Read more
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- Par Acción-RecompensaDescripción: El 'Par Acción-Recompensa' es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo, una rama del aprendizaje automático que se(...) Read more
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- Actor-Crítico de Ventaja AsíncronaDescripción: El Actor-Crítico de Ventaja Asíncrona (A3C, por sus siglas en inglés) es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo que combina dos(...) Read more
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